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大跌眼镜!GPT
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简介GPT-4V 挑战视觉过错图,服从使人“大跌眼镜”。像这种分说“哪边颜色更亮”的题,一个没做对于:读图片中潜在信息的也傻傻看不出,奈何样问都说“不啊”:可是呢,这种人类乍一看相对于会错的图,它又乐成答 ...
GPT-4V 挑战视觉过错图,大跌服从使人“大跌眼镜”。眼镜
像这种分说“哪边颜色更亮”的大跌题,一个没做对于 :

读图片中潜在信息的眼镜也傻傻看不出,奈何样问都说“不啊” :

可是大跌呢 ,这种人类乍一看相对于会错的眼镜图 ,它又乐成答对于:

以及这样的大跌错位图 ,它对于了又没残缺对于。眼镜。大跌

(GPT-4V 直接看进去头盔是眼镜位于男的大腿上的,不女的大跌 ,但它仍是眼镜展现图里有俩人 ,另一个躲在男的大跌去世后戴着那顶头盔 ==)
看完这些 ,是眼镜否感应很迷?
全部一“该对于的不同过错,该错的大跌又对于了”。


测试者则展现:
在测以前 ,他以为 GPT-4V 对于这种挑战残缺不在话下 ,谁知服从竟是这样。

不止是他 ,网友也都不清晰 GPT-4V 作为一个“精准的”AI 零星,按理很智能 ,为甚么还会犯以及人类截然差距的错觉 ??!

以是 ,这事实奈何样回事?
下面是来自网友的更多测试案例。
首先是次次都过错的颜色错觉题。
(1)除了收尾的两颗小树图 ,尚有这个:
问它哪边的绿色更亮一些,果不其然仍是右侧亮,右侧暗,实际显明都同样。

(2)尚有这张稍微重大一点的:
两只眼睛着实都是灰色,但让 GPT-4V 来形貌图像时 ,它回覆一只为蓝色 ,另一只做了灰度处置,无奈患上悉颜色。

(3)这张就更别提了 ,直接被瞎搅地去世去世的 。

尽管 ,这简直很难,大部份人类也识别不进去所有的球着实都是棕色。
其次是会发生动态错觉的图 。
(1)有一点意外,当咱们问 GPT-4V“你望见了甚么 ?形貌细节”时 ,它直接挑明了这是一张看久了就会让人发生眩晕感的错觉图,本性便是一些海浪线而已经。

(2)这张也不难倒它。
但怪异的是问它图中有多少种颜色,它奈何样都只能识别出黄色以及蓝色 ,看不到玄色以及红色 。

接下来是另一类比力平面的错觉图。
(1)如收尾所示的这张 :

艰深人类真的展现很懵圈,可是 GPT-4V 居然对于了。
But,别急 ! !有人拿着测试者的图去问“自己的”GPT-4V,让它再魔难一下时,它居然修正了谜底。

可是还没完。品评区惊现套娃操作 ,有人又拿着这俩人的对于话图再问 GPT-4V,您猜奈何样着?它又改回去了。 。

大伙可是玩上瘾了 ,又是一次又一次套娃 。幸好最终 GPT-4V 坚持了己见 。

总的来说,对于这种错觉陷阱是残缺没下场。
(2)咱们自己也测了一个长度错觉题 :
服从是 so easy~

再来一组找潜在信息的图。
很遗憾,这种对于人类来说真的还算轻松的题,GPT-4V 是一点也搞不定 。
(1)先看这张,“远看”可能看到“NYC”三个大写字母。但它形貌了一堆有的没的 ,便是展现没发现任何潜在信息。

(2)假如说上门这个有点费解,看不出也罢。但对于这种图形潜在,它也不可。

它形貌到的惟独其中的小女孩,纵然测试者让它“往远了看,又不新发现”,也无济于事。
不外 ,假如咱们把这张图片手动削减再丢给它,它行了,看到了骷髅 。

最后是一组着实天下的错位图 。
(1)除了收尾揭示的人骑摩托,这张小猫“悬浮”,它居然对于了 。

(2)这张惊悚图,也 OK。

(3)但这个就失败了,实际前面是一只狗以及小 baby 的重合 ,它认成法斗犬幼崽。

(4)至于这张 ,它压根儿就没提鞋子的事儿,说了也些不痛不痒的话。

以是 ,为甚么会爆发下面这些情景:有的错觉它可能识别进去 ,有的又展现患上很优异?
首先 ,对于颜色错觉的图,网友首先以为是揭示词的下场。
就像两颗小树那张,咱们问它“哪一个更亮”,着实便是给了 GPT-4V 展现或者私见,它会顺着咱的私见往返覆 。

咱们自己的测试也是如斯:

但假如咱们不带态度的问:图中两种颜色同样吗?它残缺没下场 。

不外,也有网友指出,当咱们问它哪棵树更亮时 ,假如黑白常松散地对于所有像素妨碍平均,GPT-4V 的回浸没出倾向。

致使有网友还用测色计实测了一把:


但 !又有人指出假如只展现一部份时 ,两者显明同样。

临时再也不争执这个下场,可能确定的是 ,“揭示词”的运用措施会对于它的分说组成影响是没下场的 。
此外,网友发现 :
假如咱们去诘责 GPT-4V,让它再子细确认一下 ,它也能更正回覆。

至于无奈识别远景图像的下场,有网友以为这可能是由于 GPT-4V 只会从左往右地读取图像 。
而对于“为甚么无意它会以及人类同样发昏被错觉误导、残缺不像个智能 AI”的疑难,良多人则展现这绝不意外,是磨炼下场。
即大模子是凭证人类数据、人的反映、人的诠释妨碍磨炼的 ,做作会发生以及人同样的过错 。

因此,尚有人戏谑:
看来咱们人类缔造了那末多科幻作品 ,形貌 AI 是若何冷漠、欠缺,但当如今咱们真正具备它时,发现它也不外如斯。

(手动狗头)
你以为该若何让 GPT-4V 的错觉识别能耐更强呢?
值患上一提的是 ,咱们也测试了其中的一些案例。
发现 GPT-4V 的展现不大同样,有些题它在“咱们这里”是可能的 。
好比这张分说球颜色的:

尚有这个 :
尽管把大图认成老姑娘而非骷髅 ,但仍是表明它可能“远不雅” 的。

参考链接:
本文来自微信公共号 :量子位 (ID:QbitAI),作者:丰色
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